深度學(xué)習(xí)是人工智能的核心驅(qū)動之一，逐漸展現(xiàn)出爆發(fā)態(tài)勢。1月13日，在AICon全球人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)大會上，百度AI技術(shù)生態(tài)部總經(jīng)理喻友平分享了百度深度學(xué)習(xí)開源平臺的演進(jìn)、實(shí)踐與思考，以及百度在深度學(xué)習(xí)人才培養(yǎng)上的實(shí)踐和百度AI的開放戰(zhàn)略。他表示，百度PaddlePaddle的目標(biāo)是做符合中國開發(fā)者需要的開源深度學(xué)習(xí)平臺。

百度AI技術(shù)生態(tài)部總經(jīng)理喻友平

深度學(xué)習(xí)框架是人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的重要一環(huán)。喻友平介紹，深度學(xué)習(xí)已經(jīng)成為國家戰(zhàn)略的一部分，谷歌、微軟、亞馬遜等行業(yè)巨頭均在加大力度扶持深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究，百度作為一家中國的人工智能公司，希望為開發(fā)者提供適合中國國情的開源深度學(xué)習(xí)平臺，大程度地滿足中國開發(fā)者的需要。

據(jù)悉，百度PaddlePaddle是一款分布式深度學(xué)習(xí)平臺，于2016年正式開源，易學(xué)易用、高效靈活、開放徹底是它的突出特征。目前，PaddlePaddle已在社區(qū)活躍度、易學(xué)易用及工業(yè)應(yīng)用三方面取得了突破性進(jìn)展。

喻友平介紹，PaddlePaddle開源框架的訓(xùn)練部分支持瀏覽器、客戶端等多種方式調(diào)用；目前PaddlePaddle已經(jīng)集成了CNN、RNN等多種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及深度學(xué)習(xí)算法，同時(shí)支持CPU、GPU、FPGA等多款硬件；作為一款并行分布式深度學(xué)習(xí)平臺，PaddlePaddle支持多機(jī)多卡并行、數(shù)據(jù)并行、模型并行等，也支持私有化的部署。

開源以來，PaddlePaddle技術(shù)能力持續(xù)升級，推出新一代深度學(xué)習(xí)框架PaddlePaddle Fluid，并與Kubernetes合作了PaddlePaddle EDL彈性深度學(xué)習(xí)。PaddlePaddle Fluid提供高級語言中的while和if等控制流結(jié)構(gòu)提升使用者的開發(fā)效率，同時(shí)將利用編譯優(yōu)化技術(shù)保證計(jì)算性能。PaddlePaddle EDL是全球首個(gè)支持彈性作業(yè)調(diào)度的開源AI云解決方案，通過與Kubernetes合作實(shí)現(xiàn)彈性作業(yè)調(diào)度充分利用機(jī)群計(jì)算資源。

在工業(yè)應(yīng)用方面，PaddlePaddle目前已開放近20種工業(yè)級模型，包括點(diǎn)擊率預(yù)估、語音識別、文本分類、圖像分類、機(jī)器翻譯、物體識別等，并廣泛應(yīng)用于百度內(nèi)外部產(chǎn)品中。比如通過PaddlePaddle的開源模型對影響銷量的變量進(jìn)行組合計(jì)算，商家從而預(yù)測判斷進(jìn)貨量，而這一應(yīng)用，已經(jīng)與中國民族便利店品牌Today達(dá)成落地。此外，利用PaddlePaddle平臺為桃農(nóng)制造的一臺智能桃子分揀機(jī)可以實(shí)現(xiàn)智能分揀，分桃準(zhǔn)確率已達(dá)90%以上，極大提高了人工效率?？梢韵胂?，在百度的不斷推動下，深度學(xué)習(xí)技術(shù)將與更多行業(yè)產(chǎn)生化學(xué)反應(yīng)，打造更多智能場景。

不斷提升技術(shù)性能、加速工業(yè)應(yīng)用的同時(shí)，百度已將PaddlePaddle開源框架徹底開放，包括從基礎(chǔ)訓(xùn)練到預(yù)測、分布式的整套架構(gòu)?！拔蚁嘈虐俣仁巧疃葘W(xué)習(xí)開源做得徹底的，目的是讓深度學(xué)習(xí)幫助更多企業(yè)和開發(fā)者。”喻友平表示。通過一年多的快速發(fā)展，PaddlePaddle已經(jīng)成為日前全球開發(fā)熱度（用Github pull request數(shù)量衡量）增速高的開源深度學(xué)習(xí)平臺。

對于PaddlePaddle開源社區(qū)的建設(shè)，喻友平表示，PaddlePaddle是一個(gè)由內(nèi)至外真正的開源社區(qū)，社區(qū)里人人都是主人翁，百度歡迎所有開發(fā)者共同參與交流。據(jù)介紹，PaddlePaddle的代碼貢獻(xiàn)者有三分之二是百度以外的工程師，足見其開放度與包容性。

深度學(xué)習(xí)人才儲備被看作一個(gè)公司是否能在人工智能的浪潮中留存一席之地的重要依據(jù)。喻友平介紹，為了培養(yǎng)更多深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域人才，百度組建PaddlePaddle訓(xùn)練營助力開發(fā)者轉(zhuǎn)型深度學(xué)習(xí)工程師，并在去年發(fā)起了國內(nèi)第一個(gè)深度學(xué)習(xí)教育聯(lián)盟，全方位支持深度學(xué)習(xí)人才培養(yǎng)。同時(shí)，百度還在本月發(fā)起了PaddlePaddle AI大賽，設(shè)立10萬元作為獎金支持，目前約有170多個(gè)來自全世界的隊(duì)伍參賽。

公開信息顯示，百度已構(gòu)建起包含算法層、感知層、認(rèn)知層和平臺層技術(shù)架構(gòu)的AI技術(shù)平臺，開放包含語音、圖像、視頻、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、自然語音處理等在內(nèi)的80多項(xiàng)核心AI能力，幾乎涵蓋目前已知人工智能的所有技術(shù)領(lǐng)域。喻友平表示，百度希望通過開放開源，為行業(yè)升級賦能，并在技術(shù)、生態(tài)、營銷、客戶資源方面支持更多的合作伙伴；同時(shí)，百度還開放了“燎原計(jì)劃”，旨在幫助更多合作伙伴實(shí)現(xiàn)方案的落地。